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2 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Médecine de précision'
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Intelligence artificielle et radiothérapie : quelles bases et quelles perspectives ? / Anita Burgun in Cancer Radiothérapie, 23/8 (Décembre 2019)
[article]
Titre : Intelligence artificielle et radiothérapie : quelles bases et quelles perspectives ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Anita Burgun Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 913-916 Note générale : Doi : 10.1016/j.canrad.2019.08.005 Langues : Français (fre) Mots-clés : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ONCOLOGIE RADIOTHÉRAPIE Médecine de précision Algorithme Résumé : L’intelligence artificielle est une notion hautement polysémique. Pour réaliser un raisonnement complexe dans la vie réelle, et s’adapter à des connaissances et des situations nouvelles, deux grandes approches sont développées en informatique : les réseaux de neurones basés sur le modèle connexionniste (deep learning) pour l’apprentissage, et les méthodes symboliques et logiques capables de travailler à un niveau abstrait de description et de raisonnement. Les algorithmes d’intelligence artificielle reproduisant les processus de déduction, induction et abduction ont des applications en radiothérapie. Combinés à la radiomique, les réseaux de neurones ont obtenu de bons résultats en classification d’images, traitement du langage naturel, phénotypage à partir des dossiers patients, adaptation des traitements. Les approches logiques ont produit des ontologies formelles, des algorithmes déterministes pour la décision et des méthodes de vérification de cohérence des systèmes complexes. Une intelligence artificielle hybride conjuguant apprentissage et logique est nécessaire pour réaliser des tâches complexes allant au delà de l’intelligence artificielle qui réalise des tâches restreintes et spécialisées. Combinée à des modèles formalisant les connaissances physicobiologiques, l’intelligence artificielle est au cœur de nouveaux outils comme les jumeaux numériques (digital twins) nécessaires à la médecine de précision en oncologie. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66733
in Cancer Radiothérapie > 23/8 (Décembre 2019) . - p. 913-916[article] Intelligence artificielle et radiothérapie : quelles bases et quelles perspectives ? [texte imprimé] / Anita Burgun . - 2019 . - p. 913-916.
Doi : 10.1016/j.canrad.2019.08.005
Langues : Français (fre)
in Cancer Radiothérapie > 23/8 (Décembre 2019) . - p. 913-916
Mots-clés : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ONCOLOGIE RADIOTHÉRAPIE Médecine de précision Algorithme Résumé : L’intelligence artificielle est une notion hautement polysémique. Pour réaliser un raisonnement complexe dans la vie réelle, et s’adapter à des connaissances et des situations nouvelles, deux grandes approches sont développées en informatique : les réseaux de neurones basés sur le modèle connexionniste (deep learning) pour l’apprentissage, et les méthodes symboliques et logiques capables de travailler à un niveau abstrait de description et de raisonnement. Les algorithmes d’intelligence artificielle reproduisant les processus de déduction, induction et abduction ont des applications en radiothérapie. Combinés à la radiomique, les réseaux de neurones ont obtenu de bons résultats en classification d’images, traitement du langage naturel, phénotypage à partir des dossiers patients, adaptation des traitements. Les approches logiques ont produit des ontologies formelles, des algorithmes déterministes pour la décision et des méthodes de vérification de cohérence des systèmes complexes. Une intelligence artificielle hybride conjuguant apprentissage et logique est nécessaire pour réaliser des tâches complexes allant au delà de l’intelligence artificielle qui réalise des tâches restreintes et spécialisées. Combinée à des modèles formalisant les connaissances physicobiologiques, l’intelligence artificielle est au cœur de nouveaux outils comme les jumeaux numériques (digital twins) nécessaires à la médecine de précision en oncologie. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66733 Exemplaires (1)
Cote Support Localisation Section Disponibilité REVUES Revue Centre de documentation HELHa paramédical Gilly Salle de lecture - Rez de chaussée - Armoire à volets Exclu du prêt La médecine de précision : au carrefour de la biologie moléculaire, des sciences de l'information et des humanités / Romain-Daniel Gosselin in Revue médicale suisse, 704 (2 septembre 2020)
[article]
Titre : La médecine de précision : au carrefour de la biologie moléculaire, des sciences de l'information et des humanités Type de document : texte imprimé Auteurs : Romain-Daniel Gosselin ; Claire Redin ; Élodie Ristorcelli ; Jean Louis Raisaro ; Jacques Fellay Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 1574-1578 Langues : Français (fre) Mots-clés : Médecine de précision Biologie moléculaire INFORMATION PRÉVENTION THÉRAPEUTIQUE Médecine génomique Résumé : La médecine de précision a pour but d’ajuster la prévention et les traitements aux données individuelles. La génomique en est un moteur du fait du coût désormais raisonnable des analyses ADN, malgré l’utilisation possible d’autres marqueurs (transcriptome, protéome etc.). Les données massives ainsi générées peuvent être analysées grâce aux progrès de la bioinformatique et des sciences de l’information. La médecine de précision ne se résume pas à une aventure technologique : les sciences humaines et sociales y jouent un rôle central car elles promettent une redéfinition du rapport à la santé et à la maladie. L’Unité de médecine de précision du CHUV réunit les acteurs de ces différents domaines afin de démontrer l’utilité de la médecine de précision et d’accélérer son incorporation dans le parcours de soins, au bénéfice du patient. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=68266
in Revue médicale suisse > 704 (2 septembre 2020) . - p. 1574-1578[article] La médecine de précision : au carrefour de la biologie moléculaire, des sciences de l'information et des humanités [texte imprimé] / Romain-Daniel Gosselin ; Claire Redin ; Élodie Ristorcelli ; Jean Louis Raisaro ; Jacques Fellay . - 2020 . - p. 1574-1578.
Langues : Français (fre)
in Revue médicale suisse > 704 (2 septembre 2020) . - p. 1574-1578
Mots-clés : Médecine de précision Biologie moléculaire INFORMATION PRÉVENTION THÉRAPEUTIQUE Médecine génomique Résumé : La médecine de précision a pour but d’ajuster la prévention et les traitements aux données individuelles. La génomique en est un moteur du fait du coût désormais raisonnable des analyses ADN, malgré l’utilisation possible d’autres marqueurs (transcriptome, protéome etc.). Les données massives ainsi générées peuvent être analysées grâce aux progrès de la bioinformatique et des sciences de l’information. La médecine de précision ne se résume pas à une aventure technologique : les sciences humaines et sociales y jouent un rôle central car elles promettent une redéfinition du rapport à la santé et à la maladie. L’Unité de médecine de précision du CHUV réunit les acteurs de ces différents domaines afin de démontrer l’utilité de la médecine de précision et d’accélérer son incorporation dans le parcours de soins, au bénéfice du patient. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=68266 Exemplaires (1)
Cote Support Localisation Section Disponibilité Revues Revue Centre de documentation HELHa paramédical Gilly Salle de lecture - Réserve Exclu du prêt