L’intégration des paramètres dynamiques dans l’analyse des examens TEP à la 18F-FDOPA permet d’améliorer la prédiction de la classification WHO 2016 des gliomes / Tim Zaragori in MÉDECINE NUCLÉAIRE, Vol. 43, n° 2 (Mars/Avril 2019)

Public ISBD [article]  inMÉDECINE NUCLÉAIRE > Vol. 43, n° 2 (Mars/Avril 2019) . - p. 181-182 Titre : L’intégration des paramètres dynamiques dans l’analyse des examens TEP à la 18F-FDOPA permet d’améliorer la prédiction de la classification WHO 2016 des gliomes Type de document : texte imprimé Auteurs : Tim Zaragori ; M. Ginet ; V. Roch ; R. Grignon ; Z. Lamiral ; G. Gauchotte ; L. Taillandier ; A. Verger Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 181-182 Note générale : Doi : 10.1016/j.mednuc.2019.01.022 Langues : Français (fre) Mots-clés : NEUROLOGIE  ENDOCRINOLOGIE  18F-FDOPA  Gliomes  Traitement des images Résumé : Introduction En pratique clinique, la TEP cérébrale à la 18F-FDOPA est interprétée sur des images statiques à l’aide d’indices dérivés du standard uptake value (SUV). L’objectif de cette étude est de déterminer la plus-value de l’intégration à cette analyse de paramètres dynamiques pour la classification, lors du diagnostic initial, des gliomes selon les recommandations de l’Organisation mondiale de la santé (WHO) de 2016. Méthodes Nous avons inclus rétrospectivement 58 patients, adressés pour un diagnostic initial de gliomes et ayant bénéficié d’un examen TEP à la 18F-FDOPA avant une classification histologique WHO 2016. Il s’agissait de 20 (34 %) astrocytomes IDH muté, 11 (19 %) astrocytomes IDH non muté, 16 (28 %) oligodendrogliomes (IDH muté et 1p/19q codélété), 10 (17 %) glioblastomes IDH non muté et 1 (2 %) glioblastome IDH muté. Les ratios de fixation tumeur/cerveau (TCR), tumeur/striatum ainsi que le volume tumoral métabolique (VTM) ont été calculés sur les images statiques. Des paramètres dynamiques (temps de fixation du pic, Tpic et pente de la courbe après la 10e minute) ont été extraits à partir de la courbe de l’évolution du TCR en fonction du temps. Résultats Tous les paramètres statiques et dynamiques étaient capables de discriminer les glioblastomes IDH non muté des autres gliomes (p<0,05), mais en analyse multivariée, l’analyse combinée du VTM et du Tpic permettait d’obtenir la meilleure performance diagnostique (avec VTM≥30,05mL et Tpic≤5,09min, AUC=0,938). Tous les paramètres, à l’exception de la pente, étaient aussi capables de discriminer les astrocytomes IDH non muté des autres gliomes (p<0,05). De nouveau, le couple VTM et Tpic se montrait le plus performant en analyse combinée (avec VTM≤13,6mL et Tpic≤6,23min, AUC=0,907). De plus, seul le Tpic permettrait de différencier les oligodendrogliomes (avec Tpic≥6,84min, AUC=0,679) du reste de la population. Conclusion L’intégration de paramètres dynamiques dans l’analyse des examens TEP à la 18F-FDOPA permet d’améliorer la prédiction de la classification WHO 2016 des gliomes. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63054 [article] L’intégration des paramètres dynamiques dans l’analyse des examens TEP à la 18F-FDOPA permet d’améliorer la prédiction de la classification WHO 2016 des gliomes [texte imprimé] / Tim Zaragori ; M. Ginet ; V. Roch ; R. Grignon ; Z. Lamiral ; G. Gauchotte ; L. Taillandier ; A. Verger . - 2019 . - p. 181-182. Doi : 10.1016/j.mednuc.2019.01.022 Langues : Français (fre) in MÉDECINE NUCLÉAIRE > Vol. 43, n° 2 (Mars/Avril 2019) . - p. 181-182 Mots-clés : NEUROLOGIE  ENDOCRINOLOGIE  18F-FDOPA  Gliomes  Traitement des images Résumé : Introduction En pratique clinique, la TEP cérébrale à la 18F-FDOPA est interprétée sur des images statiques à l’aide d’indices dérivés du standard uptake value (SUV). L’objectif de cette étude est de déterminer la plus-value de l’intégration à cette analyse de paramètres dynamiques pour la classification, lors du diagnostic initial, des gliomes selon les recommandations de l’Organisation mondiale de la santé (WHO) de 2016. Méthodes Nous avons inclus rétrospectivement 58 patients, adressés pour un diagnostic initial de gliomes et ayant bénéficié d’un examen TEP à la 18F-FDOPA avant une classification histologique WHO 2016. Il s’agissait de 20 (34 %) astrocytomes IDH muté, 11 (19 %) astrocytomes IDH non muté, 16 (28 %) oligodendrogliomes (IDH muté et 1p/19q codélété), 10 (17 %) glioblastomes IDH non muté et 1 (2 %) glioblastome IDH muté. Les ratios de fixation tumeur/cerveau (TCR), tumeur/striatum ainsi que le volume tumoral métabolique (VTM) ont été calculés sur les images statiques. Des paramètres dynamiques (temps de fixation du pic, Tpic et pente de la courbe après la 10e minute) ont été extraits à partir de la courbe de l’évolution du TCR en fonction du temps. Résultats Tous les paramètres statiques et dynamiques étaient capables de discriminer les glioblastomes IDH non muté des autres gliomes (p<0,05), mais en analyse multivariée, l’analyse combinée du VTM et du Tpic permettait d’obtenir la meilleure performance diagnostique (avec VTM≥30,05mL et Tpic≤5,09min, AUC=0,938). Tous les paramètres, à l’exception de la pente, étaient aussi capables de discriminer les astrocytomes IDH non muté des autres gliomes (p<0,05). De nouveau, le couple VTM et Tpic se montrait le plus performant en analyse combinée (avec VTM≤13,6mL et Tpic≤6,23min, AUC=0,907). De plus, seul le Tpic permettrait de différencier les oligodendrogliomes (avec Tpic≥6,84min, AUC=0,679) du reste de la population. Conclusion L’intégration de paramètres dynamiques dans l’analyse des examens TEP à la 18F-FDOPA permet d’améliorer la prédiction de la classification WHO 2016 des gliomes. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63054

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