Centre de Documentation HELHa - Loverval
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La recherche opérationnelle
Mention de date : août 2020
Paru le : 01/08/2020
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Exemplaires (1)
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| L004798 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
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[article]
| Titre : |
Au confluent de l'algorithmique et de la modélisation [Dossier] |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Année de publication : |
2020 |
| Article en page(s) : |
p. 11-26 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Mathématiques:algorithmique
|
| Mots-clés : |
recherche opérationnelle analyse combinatoire |
| Résumé : |
"Un problème à un million de dollars : trouver une solution est-il aussi facile que la vérifier ? Écrit sour la forme "P = NP ?", ce problème est pour l'instant toujours ouvert. Ainsi, montrer qu'un emploi du temps vérifie les contraintes imposées est facile, mais en trouver un qui convienne ? On cherche d'abord à identifier les problèmes que l'on sait répondre rapidement. Pour les autres, on utilisera si possible des recherches arborescentes intelligentes, des algorithmes exacts efficaces de type cheminement combinatoire, ou des méthodes approchées (métaheuristiques)." |
| Note de contenu : |
La programmation linéaire en nombres entiers / Françoise clautiaux et Pierre Pesneau. - p. 12-13
P est-il égal à NP ? / Bruno Escoffier. - p. 14-16
Cheminement combinatoire / Pierre Fouilhoux. - p. 18-19
Les métaheuristiques pour traiter les problèmes NP-difficiles / Thibaut Lust. - p. 20-22
Recherche arborescente : l'art d'anticiper et de tirer les leçons du passé / Hadrien Cambazard. - p. 24-26
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in Tangente. Hors-Série > 75 (août 2020) . - p. 11-26
[article] Au confluent de l'algorithmique et de la modélisation [Dossier] [texte imprimé] . - 2020 . - p. 11-26. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 75 (août 2020) . - p. 11-26
| Catégories : |
Mathématiques:algorithmique
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| Mots-clés : |
recherche opérationnelle analyse combinatoire |
| Résumé : |
"Un problème à un million de dollars : trouver une solution est-il aussi facile que la vérifier ? Écrit sour la forme "P = NP ?", ce problème est pour l'instant toujours ouvert. Ainsi, montrer qu'un emploi du temps vérifie les contraintes imposées est facile, mais en trouver un qui convienne ? On cherche d'abord à identifier les problèmes que l'on sait répondre rapidement. Pour les autres, on utilisera si possible des recherches arborescentes intelligentes, des algorithmes exacts efficaces de type cheminement combinatoire, ou des méthodes approchées (métaheuristiques)." |
| Note de contenu : |
La programmation linéaire en nombres entiers / Françoise clautiaux et Pierre Pesneau. - p. 12-13
P est-il égal à NP ? / Bruno Escoffier. - p. 14-16
Cheminement combinatoire / Pierre Fouilhoux. - p. 18-19
Les métaheuristiques pour traiter les problèmes NP-difficiles / Thibaut Lust. - p. 20-22
Recherche arborescente : l'art d'anticiper et de tirer les leçons du passé / Hadrien Cambazard. - p. 24-26
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Exemplaires (1)
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| L004798 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
[article]
| Titre : |
De grands problèmes résolus [Dossier] |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Année de publication : |
2020 |
| Article en page(s) : |
p. 27-39 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Mathématiques:algorithmique
|
| Mots-clés : |
flot ordonnancement recherche opérationnelle |
| Résumé : |
"Certains grands problèmes d'optimisation possèdent une solution algorithmique efficace. C'est le cas quand il s'agit de trouver le plus court chemin parmi un nombre immense de possibilités, de faire transiter un flot dans un réseau ou de résoudre un programme "linéaire", ne nécessitant pas d'énumérer toutes les solutions potentielles. Ces questions ont le bon goût d'appartenir à la classe P des problèmes qui peuvent être résolus en temps 'raisonnable' (parfois polynomial). Les algorithmes associés, dont certains, comme le simplexe, sont classés parmi les dix plus importants du XXe siècle, ont gravé le nom de leur découvreur dans l'histoire de l'informatique : Dijkstra, Ford et Fulkerson, Bellman..." |
| Note de contenu : |
Transports, flots et coupes / Nicolas Catusse. - p. 28-30
Ordonnancement, l'art de faire chaque chose en son temps / Pierre Lemaire. - p. 32-33
Appréhender le hasard / Emmanuel Hyon. - p. 34-35
L'optimisation équitable / Patrice Perny. - p. 36-39 |
in Tangente. Hors-Série > 75 (août 2020) . - p. 27-39
[article] De grands problèmes résolus [Dossier] [texte imprimé] . - 2020 . - p. 27-39. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 75 (août 2020) . - p. 27-39
| Catégories : |
Mathématiques:algorithmique
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| Mots-clés : |
flot ordonnancement recherche opérationnelle |
| Résumé : |
"Certains grands problèmes d'optimisation possèdent une solution algorithmique efficace. C'est le cas quand il s'agit de trouver le plus court chemin parmi un nombre immense de possibilités, de faire transiter un flot dans un réseau ou de résoudre un programme "linéaire", ne nécessitant pas d'énumérer toutes les solutions potentielles. Ces questions ont le bon goût d'appartenir à la classe P des problèmes qui peuvent être résolus en temps 'raisonnable' (parfois polynomial). Les algorithmes associés, dont certains, comme le simplexe, sont classés parmi les dix plus importants du XXe siècle, ont gravé le nom de leur découvreur dans l'histoire de l'informatique : Dijkstra, Ford et Fulkerson, Bellman..." |
| Note de contenu : |
Transports, flots et coupes / Nicolas Catusse. - p. 28-30
Ordonnancement, l'art de faire chaque chose en son temps / Pierre Lemaire. - p. 32-33
Appréhender le hasard / Emmanuel Hyon. - p. 34-35
L'optimisation équitable / Patrice Perny. - p. 36-39 |
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| L004798 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
[article]
| Titre : |
Les défis sociétaux [Dossier] |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Année de publication : |
2020 |
| Article en page(s) : |
p. 41-60 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Mathématiques:algorithmique
|
| Mots-clés : |
recherche opérationnelle élections santé médecine élevage animaux de ferme développement durable biodiversité |
| Résumé : |
"Du découpage électoral à l'organisation d'un service hospitalier, en passant par la protection de la biodiversité ou l'utilisation des énergies renouvelables, les applications de la recherche opérationnelle concernent des domaines très variés, parfois inattendus, où ses méthodes de modélisation et ses outils permettent d'aider l'humain dans sa prise de décision. Le but : trouver une solution optimale (ou au moins 'pas trop mauvaise') parmi un grand nombre de possibilités. La R.O. permet la conception, la configuration et l'exploitation de systèmes complexes qui ont une grande importance dans les entreprises ou pour les collectivités territoriales." |
| Note de contenu : |
Découpage électoral : égalité et algorithmes / Bruno Escoffier. - p. 42-45
La planification des opérations chirurgicales / Yannick Kergosien et Thierry Garaix. - p. 46-49
R.O. et santé : les problèmes d'affectation / M. Masmoudi, B. Jarboui et P. Siarry. - p. 50-51
L'évaluation multicritères du bien-être animal / Raphaëlle Botreau et Isabelle Veissier. - p. 52-55
Optimiser l'usage des énergies renouvelables / Francis Sourd. - p. 56-57
La R.O. pour préserver la biodiversité / Alain Billionnet. - p. 58-60 |
in Tangente. Hors-Série > 75 (août 2020) . - p. 41-60
[article] Les défis sociétaux [Dossier] [texte imprimé] . - 2020 . - p. 41-60. Langues : Français ( fre) in Tangente. Hors-Série > 75 (août 2020) . - p. 41-60
| Catégories : |
Mathématiques:algorithmique
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| Mots-clés : |
recherche opérationnelle élections santé médecine élevage animaux de ferme développement durable biodiversité |
| Résumé : |
"Du découpage électoral à l'organisation d'un service hospitalier, en passant par la protection de la biodiversité ou l'utilisation des énergies renouvelables, les applications de la recherche opérationnelle concernent des domaines très variés, parfois inattendus, où ses méthodes de modélisation et ses outils permettent d'aider l'humain dans sa prise de décision. Le but : trouver une solution optimale (ou au moins 'pas trop mauvaise') parmi un grand nombre de possibilités. La R.O. permet la conception, la configuration et l'exploitation de systèmes complexes qui ont une grande importance dans les entreprises ou pour les collectivités territoriales." |
| Note de contenu : |
Découpage électoral : égalité et algorithmes / Bruno Escoffier. - p. 42-45
La planification des opérations chirurgicales / Yannick Kergosien et Thierry Garaix. - p. 46-49
R.O. et santé : les problèmes d'affectation / M. Masmoudi, B. Jarboui et P. Siarry. - p. 50-51
L'évaluation multicritères du bien-être animal / Raphaëlle Botreau et Isabelle Veissier. - p. 52-55
Optimiser l'usage des énergies renouvelables / Francis Sourd. - p. 56-57
La R.O. pour préserver la biodiversité / Alain Billionnet. - p. 58-60 |
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| L004798 | TAN | Périodique | Bibliothèque principale | Périodique | Disponible |
