Biopsie rénale et digitalisation : une nouvelle ère? / Alexandre Torck ; Samuel Rotman ; Olivier Phan in Revue médicale suisse, 907 (26 février 2025)

Public ISBD [article]  inRevue médicale suisse > 907 (26 février 2025) . - p. 372-375 Titre : Biopsie rénale et digitalisation : une nouvelle ère? Type de document : texte imprimé Auteurs : Alexandre Torck, Auteur ; Samuel Rotman ; Olivier Phan Année de publication : 2025 Article en page(s) : p. 372-375 Note générale : DOI: 10.53738/REVMED.2025.21.907.372 Langues : Français (fre) Mots-clés : Biopsie rénale  Digitalisation  Néphropathologie  Intelligence artificielle  Imagerie de lames entières  Machine learning  Deep learning Résumé : Avec les progrès rapides de la technologie numérique et de l’intelligence artificielle, le domaine médical connaît de nombreux changements, avec des innovations qui permettraient une médecine plus précise et personnalisée. L’analyse computationnelle, qui utilise des techniques informatiques avancées pour analyser des images ou des données biomédicales, joue un rôle de plus en plus important et est déjà adoptée dans certaines spécialités, telles que l’oncopathologie, pour améliorer la rapidité des diagnostics, affiner les pronostics et identifier des traitements ciblés tout en permettant une meilleure prédiction des réponses thérapeutiques. Ces avancées technologiques touchent désormais la néphropathologie et vont potentiellement transformer son approche dans les années à venir. Cette revue explore les progrès de l’analyse d’images en néphropathologie. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=91530 [article] Biopsie rénale et digitalisation : une nouvelle ère? [texte imprimé] / Alexandre Torck, Auteur ; Samuel Rotman ; Olivier Phan . - 2025 . - p. 372-375. DOI: 10.53738/REVMED.2025.21.907.372 Langues : Français (fre) in Revue médicale suisse > 907 (26 février 2025) . - p. 372-375 Mots-clés : Biopsie rénale  Digitalisation  Néphropathologie  Intelligence artificielle  Imagerie de lames entières  Machine learning  Deep learning Résumé : Avec les progrès rapides de la technologie numérique et de l’intelligence artificielle, le domaine médical connaît de nombreux changements, avec des innovations qui permettraient une médecine plus précise et personnalisée. L’analyse computationnelle, qui utilise des techniques informatiques avancées pour analyser des images ou des données biomédicales, joue un rôle de plus en plus important et est déjà adoptée dans certaines spécialités, telles que l’oncopathologie, pour améliorer la rapidité des diagnostics, affiner les pronostics et identifier des traitements ciblés tout en permettant une meilleure prédiction des réponses thérapeutiques. Ces avancées technologiques touchent désormais la néphropathologie et vont potentiellement transformer son approche dans les années à venir. Cette revue explore les progrès de l’analyse d’images en néphropathologie. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=91530

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