Centre de Documentation Gilly / CePaS-Centre du Patrimoine Santé
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Ma : 8h15 à 12h00 - 12h30 à 16h30
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Je : 8h15 à 12h00 - 12h30 à 16h30
Ve : 8h15 à 12h00 - 12h30 à 16h15
La bibliothèque sera ouverte le lundi 2 juin de 10.30 à 17.45
La bibliothèque sera fermée les mardi 10 et lundi 23 juin. Les locaux 140 et 240 seront, comme habituellement, ouverts pour vous y accueillir pour étudier.
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et du CePaS - Centre du Patrimoine Santé
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Auteur Marie De Tayrac |
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Maladies rares, IA et génomique. Une alliance au bénéfice des patients / Marie De Tayrac in Revue hospitalière de France, 622 (Janvier-Février 2025)
[article]
Titre : Maladies rares, IA et génomique. Une alliance au bénéfice des patients Type de document : texte imprimé Auteurs : Marie De Tayrac, Auteur ; Mathieu Chopelet, Auteur Année de publication : 2025 Article en page(s) : 46-48 Langues : Français (fre) Mots-clés : France Maladie orpheline Diagnostic Génétique Intelligence artificielle Résumé : En France, les maladies rares d?origine génétique concernent près de 2,4 millions de personnes. L'errance diagnostique représente une souffrance majeure pour les patients et leurs familles, dépassant quatre ans pour un quart d'entre eux. Les récentes avancées dans les technologies « omiques » et l'intelligence artificielle (IA) ouvrent désormais des perspectives prometteuses, comme des diagnostics plus rapides et précis ainsi qu'une personnalisation des parcours de soins. (RA) Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=91227
in Revue hospitalière de France > 622 (Janvier-Février 2025) . - 46-48[article] Maladies rares, IA et génomique. Une alliance au bénéfice des patients [texte imprimé] / Marie De Tayrac, Auteur ; Mathieu Chopelet, Auteur . - 2025 . - 46-48.
Langues : Français (fre)
in Revue hospitalière de France > 622 (Janvier-Février 2025) . - 46-48
Mots-clés : France Maladie orpheline Diagnostic Génétique Intelligence artificielle Résumé : En France, les maladies rares d?origine génétique concernent près de 2,4 millions de personnes. L'errance diagnostique représente une souffrance majeure pour les patients et leurs familles, dépassant quatre ans pour un quart d'entre eux. Les récentes avancées dans les technologies « omiques » et l'intelligence artificielle (IA) ouvrent désormais des perspectives prometteuses, comme des diagnostics plus rapides et précis ainsi qu'une personnalisation des parcours de soins. (RA) Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=91227 Exemplaires (1)
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