L'intelligence artificielle en radiologie aux urgences : fiction ou réalité ? / Pauline Kapustin in Revue médicale suisse, 883 (24 août 2024)

Public ISBD [article]  inRevue médicale suisse > 883 (24 août 2024) Titre : L'intelligence artificielle en radiologie aux urgences : fiction ou réalité ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Pauline Kapustin ; David Eidenbenz ; Vincent Darioli Année de publication : 2024 Note générale : DOI: 10.53738/REVMED.2024.20.883.1422 Langues : Français (fre) Mots-clés : Intelligence artificielle  Radiologie  Urgences  Médecine d'urgence  IA  Pratique clinique  réseaux neuronaux  Pathologie  hémorragie intracérébrale - HIC Résumé : L’intelligence artificielle (IA) est une technologie en plein développement dans notre société. Le domaine médical, en particulier la radiologie aux urgences, semble offrir un champ d’application intéressant, en raison du nombre croissant d’examens radiologiques et de la nécessité pour le clinicien d’obtenir une interprétation rapide et précise. Les bénéfices potentiels de l’IA sont nombreux, notamment sa capacité à fournir une aide diagnostique pertinente et fiable. Cependant, son utilisation soulève également des préoccupations, telles que la fiabilité des algorithmes, la sécurité des données, les enjeux de responsabilité ou encore les ressources financières, humaines et matérielles. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87227 [article] L'intelligence artificielle en radiologie aux urgences : fiction ou réalité ? [texte imprimé] / Pauline Kapustin ; David Eidenbenz ; Vincent Darioli . - 2024. DOI: 10.53738/REVMED.2024.20.883.1422 Langues : Français (fre) in Revue médicale suisse > 883 (24 août 2024) Mots-clés : Intelligence artificielle  Radiologie  Urgences  Médecine d'urgence  IA  Pratique clinique  réseaux neuronaux  Pathologie  hémorragie intracérébrale - HIC Résumé : L’intelligence artificielle (IA) est une technologie en plein développement dans notre société. Le domaine médical, en particulier la radiologie aux urgences, semble offrir un champ d’application intéressant, en raison du nombre croissant d’examens radiologiques et de la nécessité pour le clinicien d’obtenir une interprétation rapide et précise. Les bénéfices potentiels de l’IA sont nombreux, notamment sa capacité à fournir une aide diagnostique pertinente et fiable. Cependant, son utilisation soulève également des préoccupations, telles que la fiabilité des algorithmes, la sécurité des données, les enjeux de responsabilité ou encore les ressources financières, humaines et matérielles. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=87227

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