[article]
| Titre : |
L'éthique de l'IA en médecine doit reposer sur l'éthique pratique de la relation de soin |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Joël Colloc |
| Année de publication : |
2024 |
| Article en page(s) : |
p. 542-548 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Éthique médicale Intelligence artificielle - IA Evaluation Médecine Histoire Outil Modèle Sémantique Complexité Autonomie Acceptabilité Opacité Explicabilité Population source Population cible Acteur Relation de soin Droit Responsabilité RGPD Aide à la décision Techonologie Risque |
| Résumé : |
« L'intelligence artificielle (IA) offre de plus en plus d'application de santé sur smartphones, ordinateurs, télémédecine, internet des objets. Transdisciplinaire, l'IA doit respecter l'ingénierie logicielle (fiabilité, robustesse, sécurité), l'obsolescence des connaissances, le droit, l'éthique, car une grande variété d'algorithmes, plus ou moins opaques, traitent des données personnelles dans l'aide à la décision clinique. Médecins et soignants hospitaliers ou libéraux s'interrogent sur les bénéfices, risques, coûts de l'IA pour le patient, la relation de soin, la déontologie et l'éthique médicale. S'appuyant sur trente ans d'expérience en IA et en éthique médicale, cet article propose un premier indicateurs des risques éthiques de l'IA (premier axe) défini par la surface du diagramme radar des autres axes (sémantique ; opacité et acceptabilité ; complexité et autonomie ; population cible ; acteurs [rôles et motivations]). L'IA forte autonome est celle qui comporte le plus de risques éthiques. » |
| Permalink : |
http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84075 |
in La revue du praticien > Tome 74, n° 5 (Mai 2024) . - p. 542-548
[article] L'éthique de l'IA en médecine doit reposer sur l'éthique pratique de la relation de soin [texte imprimé] / Joël Colloc . - 2024 . - p. 542-548. Langues : Français ( fre) in La revue du praticien > Tome 74, n° 5 (Mai 2024) . - p. 542-548
| Mots-clés : |
Éthique médicale Intelligence artificielle - IA Evaluation Médecine Histoire Outil Modèle Sémantique Complexité Autonomie Acceptabilité Opacité Explicabilité Population source Population cible Acteur Relation de soin Droit Responsabilité RGPD Aide à la décision Techonologie Risque |
| Résumé : |
« L'intelligence artificielle (IA) offre de plus en plus d'application de santé sur smartphones, ordinateurs, télémédecine, internet des objets. Transdisciplinaire, l'IA doit respecter l'ingénierie logicielle (fiabilité, robustesse, sécurité), l'obsolescence des connaissances, le droit, l'éthique, car une grande variété d'algorithmes, plus ou moins opaques, traitent des données personnelles dans l'aide à la décision clinique. Médecins et soignants hospitaliers ou libéraux s'interrogent sur les bénéfices, risques, coûts de l'IA pour le patient, la relation de soin, la déontologie et l'éthique médicale. S'appuyant sur trente ans d'expérience en IA et en éthique médicale, cet article propose un premier indicateurs des risques éthiques de l'IA (premier axe) défini par la surface du diagramme radar des autres axes (sémantique ; opacité et acceptabilité ; complexité et autonomie ; population cible ; acteurs [rôles et motivations]). L'IA forte autonome est celle qui comporte le plus de risques éthiques. » |
| Permalink : |
http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=84075 |
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