Comprendre l’équité en santé grâce à l’intelligence artificielle. L’exemple de l’Agent-Based Modelling (ABM) / Kevin Morisod in Revue médicale suisse, 834 (05 Juillet 2023)

Public ISBD [article]  inRevue médicale suisse > 834 (05 Juillet 2023) . - p. 1322-1326 Titre : Comprendre l’équité en santé grâce à l’intelligence artificielle. L’exemple de l’Agent-Based Modelling (ABM) Type de document : texte imprimé Auteurs : Kevin Morisod ; Khao Nguyen ; Véronique Grazioli ; Joachim Marti ; Patrick Bodenmann Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 1322-1326 Note générale : https://doi.org/10.53738/REVMED.2023.19.834.1322 Langues : Français (fre) Résumé : L’Agent-Based Modelling (ABM) est une technique de modélisation informatique qui simule le comportement et les interactions d’agents autonomes au sein d’un environnement virtuel. Appliquée à l’équité en santé, cette technique permet de mieux comprendre les déterminants sociaux et économiques complexes qui contribuent aux iniquités de santé et d’évaluer les effets potentiels de politiques publiques sur ces dernières. Malgré quelques limitations liées notamment à l’accessibilité et la qualité des données de santé et la complexité des modèles, l’ABM apparaît comme un outil prometteur dans le domaine de l’équité en santé, tant pour les chercheurs en santé publique et communautaire que pour les décideurs politiques. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79378 [article] Comprendre l’équité en santé grâce à l’intelligence artificielle. L’exemple de l’Agent-Based Modelling (ABM) [texte imprimé] / Kevin Morisod ; Khao Nguyen ; Véronique Grazioli ; Joachim Marti ; Patrick Bodenmann . - 2023 . - p. 1322-1326. https://doi.org/10.53738/REVMED.2023.19.834.1322 Langues : Français (fre) in Revue médicale suisse > 834 (05 Juillet 2023) . - p. 1322-1326 Résumé : L’Agent-Based Modelling (ABM) est une technique de modélisation informatique qui simule le comportement et les interactions d’agents autonomes au sein d’un environnement virtuel. Appliquée à l’équité en santé, cette technique permet de mieux comprendre les déterminants sociaux et économiques complexes qui contribuent aux iniquités de santé et d’évaluer les effets potentiels de politiques publiques sur ces dernières. Malgré quelques limitations liées notamment à l’accessibilité et la qualité des données de santé et la complexité des modèles, l’ABM apparaît comme un outil prometteur dans le domaine de l’équité en santé, tant pour les chercheurs en santé publique et communautaire que pour les décideurs politiques. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=79378

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Revue	Revue	Centre de documentation HELHa paramédical Gilly	Salle de lecture - Rez de chaussée - Armoire à volets	Exclu du prêt

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