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Auteur Philippe Séjourné |
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Statistiques exploratoires au département d'information médicale / Philippe Séjourné in techniques hospitalières, 784 (septembre-octobre 2020)
[article]
Titre : Statistiques exploratoires au département d'information médicale Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Séjourné Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 44-49 Langues : Français (fre) Mots-clés : STATISTIQUES INFORMATION MÉDICALE INFORMATIQUE Résumé : Les départements d’information médicale disposent de nombreuses données issues du service d’information hospitalier, par l’intermédiaire du programme de médicalisation des systèmes d’information ou d’un infocentre. Mais l’interprétation des données reste encore confiée aux spécialistes de la statistique. En tant que médecin-DIM « de base », cette situation est frustrante. Or, on s’aperçoit que les techniques de data-mining sont accessibles aisément, et permettent d’analyser différents types de données (big data) et d’en extraire des informations non apparentes par comparaison des différentes variables. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=68629
in techniques hospitalières > 784 (septembre-octobre 2020) . - p. 44-49[article] Statistiques exploratoires au département d'information médicale [texte imprimé] / Philippe Séjourné . - 2020 . - p. 44-49.
Langues : Français (fre)
in techniques hospitalières > 784 (septembre-octobre 2020) . - p. 44-49
Mots-clés : STATISTIQUES INFORMATION MÉDICALE INFORMATIQUE Résumé : Les départements d’information médicale disposent de nombreuses données issues du service d’information hospitalier, par l’intermédiaire du programme de médicalisation des systèmes d’information ou d’un infocentre. Mais l’interprétation des données reste encore confiée aux spécialistes de la statistique. En tant que médecin-DIM « de base », cette situation est frustrante. Or, on s’aperçoit que les techniques de data-mining sont accessibles aisément, et permettent d’analyser différents types de données (big data) et d’en extraire des informations non apparentes par comparaison des différentes variables. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=68629 Exemplaires (1)
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