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La bibliothèque sera fermée les mardi 10 et lundi 23 juin. Les locaux 140 et 240 seront, comme habituellement, ouverts pour vous y accueillir pour étudier.
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Auteur Isabelle Adenot |
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Évaluer les dispositifs médicaux avec intelligence artificielle / Isabelle Adenot in techniques hospitalières, 780 (Janvier-Février 2020)
[article]
Titre : Évaluer les dispositifs médicaux avec intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Isabelle Adenot, Personne interviewée ; Romain Bonfillon, Intervieweur Année de publication : 2020 Article en page(s) : p. 78-80 Note générale : Le numérique se déployant et la CNEDiMTS évaluant de plus en plus de dispositifs médicaux connectés, la question de l'accès au remboursement de ceux qui utiliseront l'intelligence artificielle (IA) va se poser. Afin de fluidifierl'instruction de ces dossiers – et ainsi permettre aux patients un accès rapide à l'innovation – la HAS a publié le 20 novembre dernier un projet de grille d'analyse des algorithmes auto-apprenants. Cette initiative est soumise à consultation publique jusqu'au 15 janvier 2020 pour recueillir lessuggestions de tous les acteurs concernés. Langues : Français (fre) Mots-clés : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SANTÉ CONSULTATION Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66972
in techniques hospitalières > 780 (Janvier-Février 2020) . - p. 78-80[article] Évaluer les dispositifs médicaux avec intelligence artificielle [texte imprimé] / Isabelle Adenot, Personne interviewée ; Romain Bonfillon, Intervieweur . - 2020 . - p. 78-80.
Le numérique se déployant et la CNEDiMTS évaluant de plus en plus de dispositifs médicaux connectés, la question de l'accès au remboursement de ceux qui utiliseront l'intelligence artificielle (IA) va se poser. Afin de fluidifierl'instruction de ces dossiers – et ainsi permettre aux patients un accès rapide à l'innovation – la HAS a publié le 20 novembre dernier un projet de grille d'analyse des algorithmes auto-apprenants. Cette initiative est soumise à consultation publique jusqu'au 15 janvier 2020 pour recueillir lessuggestions de tous les acteurs concernés.
Langues : Français (fre)
in techniques hospitalières > 780 (Janvier-Février 2020) . - p. 78-80
Mots-clés : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SANTÉ CONSULTATION Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66972 Exemplaires (1)
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