Guillaume Chassagnon : "Une bonne intégration est garante d'une bonne utilisation de l'IA. En l'absence de remboursement spécifique, c'est à l'appréciation de chacun de trouver un intérêt aux logiciels d’IA" / Guillaume Chassagnon in Docteur Imago, 39 (octobre - novembre 2024)

Public ISBD [article]  inDocteur Imago > 39 (octobre - novembre 2024) . - p. 36-37 Titre : Guillaume Chassagnon : "Une bonne intégration est garante d'une bonne utilisation de l'IA. En l'absence de remboursement spécifique, c'est à l'appréciation de chacun de trouver un intérêt aux logiciels d’IA" Type de document : texte imprimé Auteurs : Guillaume Chassagnon, Personne interviewée ; Carla Ferrand, Intervieweur Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 36-37 Note générale : Article du dossier "L'IA au quotidien" Guillaume Chassagnon est radiologue thoracique à l’hôpital Cochin-APHP. Utilisateur depuis plusieurs années de logiciels d’IA dans sa pratique, il dispense ses conseils pour optimiser l’intégration de ces outils au quotidien, et soulève les questions du bénéfice clinique de l’IA et du modèle économique à créer. Langues : Français (fre) Mots-clés : Radiologie  Intelligence artificielle  Diagnostic  Financement Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86017 [article] Guillaume Chassagnon : "Une bonne intégration est garante d'une bonne utilisation de l'IA. En l'absence de remboursement spécifique, c'est à l'appréciation de chacun de trouver un intérêt aux logiciels d’IA" [texte imprimé] / Guillaume Chassagnon, Personne interviewée ; Carla Ferrand, Intervieweur . - 2024 . - p. 36-37. Article du dossier "L'IA au quotidien" Guillaume Chassagnon est radiologue thoracique à l’hôpital Cochin-APHP. Utilisateur depuis plusieurs années de logiciels d’IA dans sa pratique, il dispense ses conseils pour optimiser l’intégration de ces outils au quotidien, et soulève les questions du bénéfice clinique de l’IA et du modèle économique à créer. Langues : Français (fre) in Docteur Imago > 39 (octobre - novembre 2024) . - p. 36-37 Mots-clés : Radiologie  Intelligence artificielle  Diagnostic  Financement Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=86017

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Outils informatiques pour la prise en charge du nodule pulmonaire isolé : détectabilité et prédiction de malignité / Petrut Vremaroiu in Revue médicale suisse, 671 (13 Novembre 2019)

Public ISBD [article]  inRevue médicale suisse > 671 (13 Novembre 2019) . - p. 2092-2097 Titre : Outils informatiques pour la prise en charge du nodule pulmonaire isolé : détectabilité et prédiction de malignité Type de document : texte imprimé Auteurs : Petrut Vremaroiu ; Guillaume Chassagnon ; Alessio Casutt ; Leslie Noirez ; Maurizio Bernasconi ; Nicolas Villard ; Laurent Nicod ; Alban Lovis Année de publication : 2019 Article en page(s) : p. 2092-2097 Langues : Français (fre) Mots-clés : POUMON CANCER  DIAGNOSTIC  RADIOLOGIE  DÉPISTAGE Résumé : Le cancer du poumon reste la principale cause de décès par cancer dans le monde. Sa mortalité peut être significativement réduite par un diagnostic et un dépistage précoce. Des outils informatiques ont été développés afin d’aider les radiologues à gérer la quantité d’images thoraciques à analyser. Ils ont pour objectif la détection des nodules pulmonaires avec une haute sensibilité et un taux faible de faux positifs, mais aussi la différenciation des nodules bénins et malins. Le volume d’un nodule pulmonaire et le temps de doublement déterminent la suite de la prise en charge de ce nodule. Ces deux paramètres sont inclus dans la plupart des recommandations actuelles. Les logiciels de détection assistés par ordinateur (CAD) ne sont pas utilisés en routine clinique actuellement. Des avancées dans ce domaine sont attendues en utilisant l’intelligence artificielle, notamment dans le cadre de la prise de décision multidisciplinaire. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66744 [article] Outils informatiques pour la prise en charge du nodule pulmonaire isolé : détectabilité et prédiction de malignité [texte imprimé] / Petrut Vremaroiu ; Guillaume Chassagnon ; Alessio Casutt ; Leslie Noirez ; Maurizio Bernasconi ; Nicolas Villard ; Laurent Nicod ; Alban Lovis . - 2019 . - p. 2092-2097. Langues : Français (fre) in Revue médicale suisse > 671 (13 Novembre 2019) . - p. 2092-2097 Mots-clés : POUMON CANCER  DIAGNOSTIC  RADIOLOGIE  DÉPISTAGE Résumé : Le cancer du poumon reste la principale cause de décès par cancer dans le monde. Sa mortalité peut être significativement réduite par un diagnostic et un dépistage précoce. Des outils informatiques ont été développés afin d’aider les radiologues à gérer la quantité d’images thoraciques à analyser. Ils ont pour objectif la détection des nodules pulmonaires avec une haute sensibilité et un taux faible de faux positifs, mais aussi la différenciation des nodules bénins et malins. Le volume d’un nodule pulmonaire et le temps de doublement déterminent la suite de la prise en charge de ce nodule. Ces deux paramètres sont inclus dans la plupart des recommandations actuelles. Les logiciels de détection assistés par ordinateur (CAD) ne sont pas utilisés en routine clinique actuellement. Des avancées dans ce domaine sont attendues en utilisant l’intelligence artificielle, notamment dans le cadre de la prise de décision multidisciplinaire. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66744

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