Analyse de la surmortalité en Suisse en 2020 avant la 2e vague de Covid-19 / Valentin Rousson in Revue médicale suisse, 730 (17 mars 2021)

Public ISBD [article]  inRevue médicale suisse > 730 (17 mars 2021) . - p. 518-520 Titre : Analyse de la surmortalité en Suisse en 2020 avant la 2e vague de Covid-19 Type de document : texte imprimé Auteurs : Valentin Rousson, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : p. 518-520 Langues : Français (fre) Résumé : Une analyse de la surmortalité en Suisse en 2020 avant la 2e vague de Covid-19 est proposée en comparant le nombre de décès observé en 2020 avec ceux des 5 dernières années, tout en tenant compte de l’augmentation de la population. Trois périodes sont identifiées : avant, pendant et après la 1re vague de Covid-19. Sur l’ensemble de ces périodes, on obtient au niveau national une sous-mortalité de -3,3 %. Si l’on se restreint à la période pendant la 1re vague et aux cantons les plus touchés par le virus, on obtient par contre une surmortalité importante, jusqu’à plus de 80 % au Tessin, montrant que ces calculs dépendent crucialement de quand, où, et pour qui on comptabilise les décès. Une telle analyse sera à répéter une fois la 2e vague terminée afin d’estimer l’impact global de l’épidémie sur la surmortalité en Suisse. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=70063 [article] Analyse de la surmortalité en Suisse en 2020 avant la 2e vague de Covid-19 [texte imprimé] / Valentin Rousson, Auteur . - 2021 . - p. 518-520. Langues : Français (fre) in Revue médicale suisse > 730 (17 mars 2021) . - p. 518-520 Résumé : Une analyse de la surmortalité en Suisse en 2020 avant la 2e vague de Covid-19 est proposée en comparant le nombre de décès observé en 2020 avec ceux des 5 dernières années, tout en tenant compte de l’augmentation de la population. Trois périodes sont identifiées : avant, pendant et après la 1re vague de Covid-19. Sur l’ensemble de ces périodes, on obtient au niveau national une sous-mortalité de -3,3 %. Si l’on se restreint à la période pendant la 1re vague et aux cantons les plus touchés par le virus, on obtient par contre une surmortalité importante, jusqu’à plus de 80 % au Tessin, montrant que ces calculs dépendent crucialement de quand, où, et pour qui on comptabilise les décès. Une telle analyse sera à répéter une fois la 2e vague terminée afin d’estimer l’impact global de l’épidémie sur la surmortalité en Suisse. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=70063

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La mortalité est-elle un indicateur objectif pour mesurer l’impact d’une épidémie ? L’exemple du Covid-19 en Suisse / Valentin Rousson in Revue médicale suisse, 872 (1er mai 2024)

Public ISBD [article]  inRevue médicale suisse > 872 (1er mai 2024) . - p. 886-891 Titre : La mortalité est-elle un indicateur objectif pour mesurer l’impact d’une épidémie ? L’exemple du Covid-19 en Suisse Type de document : texte imprimé Auteurs : Valentin Rousson ; Valérie D'Acremont ; Isabella Locatelli Année de publication : 2024 Article en page(s) : p. 886-891 Note générale : https://doi.org/10.53738/REVMED.2024.20.872.886 Langues : Français (fre) Résumé : Mesurer l’impact sanitaire d’une épidémie à l’aide d’indicateurs appropriés est forcément complexe. La mortalité ne résume pas tous les enjeux mais semble au moins être un indicateur objectif. Il existe cependant différents indicateurs de mortalité ne donnant pas tous le même message. Lors de l’épidémie de Covid-19 en Suisse, le taux de mortalité a augmenté de 10,2 % en 2020, alors que l’espérance de vie n’a diminué « que » de 0,8 %, ou 8,3 mois, recul par ailleurs qualifié de « modeste » ou de « chute libre » selon quand il a été publié. En réalité, la population vivant en Suisse en 2020 n’a perdu en moyenne « que » 2,4 jours car l’épidémie n’a pas duré toute sa vie. L’utilisation d’un tel indicateur, en comparaison avec les pertes dues à d’autres facteurs, permettrait une meilleure estimation de l’impact réel d’une épidémie. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83274 [article] La mortalité est-elle un indicateur objectif pour mesurer l’impact d’une épidémie ? L’exemple du Covid-19 en Suisse [texte imprimé] / Valentin Rousson ; Valérie D'Acremont ; Isabella Locatelli . - 2024 . - p. 886-891. https://doi.org/10.53738/REVMED.2024.20.872.886 Langues : Français (fre) in Revue médicale suisse > 872 (1er mai 2024) . - p. 886-891 Résumé : Mesurer l’impact sanitaire d’une épidémie à l’aide d’indicateurs appropriés est forcément complexe. La mortalité ne résume pas tous les enjeux mais semble au moins être un indicateur objectif. Il existe cependant différents indicateurs de mortalité ne donnant pas tous le même message. Lors de l’épidémie de Covid-19 en Suisse, le taux de mortalité a augmenté de 10,2 % en 2020, alors que l’espérance de vie n’a diminué « que » de 0,8 %, ou 8,3 mois, recul par ailleurs qualifié de « modeste » ou de « chute libre » selon quand il a été publié. En réalité, la population vivant en Suisse en 2020 n’a perdu en moyenne « que » 2,4 jours car l’épidémie n’a pas duré toute sa vie. L’utilisation d’un tel indicateur, en comparaison avec les pertes dues à d’autres facteurs, permettrait une meilleure estimation de l’impact réel d’une épidémie. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=83274

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Statistique appliquée aux sciences de la vie / Valentin Rousson

Public ISBD Titre : Statistique appliquée aux sciences de la vie Type de document : texte imprimé Auteurs : Valentin Rousson Editeur : Paris : Lavoisier-Hermès Année de publication : 2017 Collection : Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656 Importance : 1 vol. (XII-320 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-4799-4 Prix : 38 EUR Note générale : Bibliogr., 3 p. Langues : Français (fre) Mots-clés : STATISTIQUE  TEST  COLLECTE DES DONNÉES  ANALYSE DES DONNÉES Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Note de contenu : Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de "variabilité", l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65900 Statistique appliquée aux sciences de la vie [texte imprimé] / Valentin Rousson . - Paris : Lavoisier-Hermès, 2017 . - 1 vol. (XII-320 p.) : ill. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656) . ISBN : 978-2-7462-4799-4 : 38 EUR Bibliogr., 3 p. Langues : Français (fre) Mots-clés : STATISTIQUE  TEST  COLLECTE DES DONNÉES  ANALYSE DES DONNÉES Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique Note de contenu : Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de "variabilité", l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés. Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=65900

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