Centre de Documentation Gilly / CePaS-Centre du Patrimoine Santé
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Auteur N. Yeni |
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Évaluation de méthodes automatiques de segmentation des volumes tumoraux en tomographie par émission de positons par comparaison avec des contours manuels réalisés par un groupe d’experts / N. Yeni in MÉDECINE NUCLÉAIRE, 35, n° 3 (Mars 2011)
[article]
Titre : Évaluation de méthodes automatiques de segmentation des volumes tumoraux en tomographie par émission de positons par comparaison avec des contours manuels réalisés par un groupe d’experts Type de document : texte imprimé Auteurs : N. Yeni, Auteur ; et al., Auteur ; D. Huglo, Auteur ; M. Vermandel, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : 146-155 Langues : Français (fre) Mots-clés : tep segmentation Résumé : Objectif
Mettre en place un cadre d’évaluation de méthodes automatiques de segmentation des volumes tumoraux en TEP.
Patient et méthodes
Les examens TEP de 18 patients présentant un lymphome non hodgkinien ont servi de base de données. Une lésion cible a été désignée par patient. Chaque lésion a ensuite été contourée manuellement trois fois par un groupe de cinq experts. Quatre méthodes automatiques (application d’un seuillage fixe égal à 42 % de la SUV maximale, méthode MIP-based, méthode proposée par Daisne et al., méthode proposée par Nestle et al.) ont alors pu être évaluées par comparaison avec l’ensemble des segmentations manuelles.
Résultats
Les contours réalisés par les experts ont permis de conclure à une variabilité intra-opérateur modérée et à une reproductibilité interopérateurs assez faible. Par ailleurs, les tests statistiques réalisés sur divers critères quantitatifs n’ont mis en évidence aucune différence significative entre la méthode MIP-based, la méthode de Daisne et al. et celle de Nestle et al. La méthode de seuillage fixe à 42 % de la SUV maximale apparaît moins performante.
Conclusion
Ce travail a permis de proposer un protocole d’évaluation et de comparaison de méthodes de segmentation. La base de données générée pour cette étude pourra être diffusée en ligne pour la communauté afin de simplifier l’évaluation de toute nouvelle méthode de segmentation.Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=29528
in MÉDECINE NUCLÉAIRE > 35, n° 3 (Mars 2011) . - 146-155[article] Évaluation de méthodes automatiques de segmentation des volumes tumoraux en tomographie par émission de positons par comparaison avec des contours manuels réalisés par un groupe d’experts [texte imprimé] / N. Yeni, Auteur ; et al., Auteur ; D. Huglo, Auteur ; M. Vermandel, Auteur . - 2011 . - 146-155.
Langues : Français (fre)
in MÉDECINE NUCLÉAIRE > 35, n° 3 (Mars 2011) . - 146-155
Mots-clés : tep segmentation Résumé : Objectif
Mettre en place un cadre d’évaluation de méthodes automatiques de segmentation des volumes tumoraux en TEP.
Patient et méthodes
Les examens TEP de 18 patients présentant un lymphome non hodgkinien ont servi de base de données. Une lésion cible a été désignée par patient. Chaque lésion a ensuite été contourée manuellement trois fois par un groupe de cinq experts. Quatre méthodes automatiques (application d’un seuillage fixe égal à 42 % de la SUV maximale, méthode MIP-based, méthode proposée par Daisne et al., méthode proposée par Nestle et al.) ont alors pu être évaluées par comparaison avec l’ensemble des segmentations manuelles.
Résultats
Les contours réalisés par les experts ont permis de conclure à une variabilité intra-opérateur modérée et à une reproductibilité interopérateurs assez faible. Par ailleurs, les tests statistiques réalisés sur divers critères quantitatifs n’ont mis en évidence aucune différence significative entre la méthode MIP-based, la méthode de Daisne et al. et celle de Nestle et al. La méthode de seuillage fixe à 42 % de la SUV maximale apparaît moins performante.
Conclusion
Ce travail a permis de proposer un protocole d’évaluation et de comparaison de méthodes de segmentation. La base de données générée pour cette étude pourra être diffusée en ligne pour la communauté afin de simplifier l’évaluation de toute nouvelle méthode de segmentation.Permalink : http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=29528 Exemplaires (1)
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