[article] 
inRevue médicale suisse > 671 (13 Novembre 2019) . - p. 2092-2097

Titre :	Outils informatiques pour la prise en charge du nodule pulmonaire isolé : détectabilité et prédiction de malignité
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Petrut Vremaroiu ; Guillaume Chassagnon ; Alessio Casutt ; Leslie Noirez ; Maurizio Bernasconi ; Nicolas Villard ; Laurent Nicod ; Alban Lovis
Année de publication :	2019
Article en page(s) :	p. 2092-2097
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	POUMON CANCER  DIAGNOSTIC  RADIOLOGIE  DÉPISTAGE
Résumé :	Le cancer du poumon reste la principale cause de décès par cancer dans le monde. Sa mortalité peut être significativement réduite par un diagnostic et un dépistage précoce. Des outils informatiques ont été développés afin d’aider les radiologues à gérer la quantité d’images thoraciques à analyser. Ils ont pour objectif la détection des nodules pulmonaires avec une haute sensibilité et un taux faible de faux positifs, mais aussi la différenciation des nodules bénins et malins. Le volume d’un nodule pulmonaire et le temps de doublement déterminent la suite de la prise en charge de ce nodule. Ces deux paramètres sont inclus dans la plupart des recommandations actuelles. Les logiciels de détection assistés par ordinateur (CAD) ne sont pas utilisés en routine clinique actuellement. Des avancées dans ce domaine sont attendues en utilisant l’intelligence artificielle, notamment dans le cadre de la prise de décision multidisciplinaire.
Permalink :	http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66744

[article] Outils informatiques pour la prise en charge du nodule pulmonaire isolé : détectabilité et prédiction de malignité [texte imprimé] / Petrut Vremaroiu ; Guillaume Chassagnon ; Alessio Casutt ; Leslie Noirez ; Maurizio Bernasconi ; Nicolas Villard ; Laurent Nicod ; Alban Lovis . - 2019 . - p. 2092-2097.
Langues : Français (fre)
in Revue médicale suisse > 671 (13 Novembre 2019) . - p. 2092-2097

Mots-clés :	POUMON CANCER  DIAGNOSTIC  RADIOLOGIE  DÉPISTAGE
Résumé :	Le cancer du poumon reste la principale cause de décès par cancer dans le monde. Sa mortalité peut être significativement réduite par un diagnostic et un dépistage précoce. Des outils informatiques ont été développés afin d’aider les radiologues à gérer la quantité d’images thoraciques à analyser. Ils ont pour objectif la détection des nodules pulmonaires avec une haute sensibilité et un taux faible de faux positifs, mais aussi la différenciation des nodules bénins et malins. Le volume d’un nodule pulmonaire et le temps de doublement déterminent la suite de la prise en charge de ce nodule. Ces deux paramètres sont inclus dans la plupart des recommandations actuelles. Les logiciels de détection assistés par ordinateur (CAD) ne sont pas utilisés en routine clinique actuellement. Des avancées dans ce domaine sont attendues en utilisant l’intelligence artificielle, notamment dans le cadre de la prise de décision multidisciplinaire.
Permalink :	http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66744