Centre de Documentation Gilly
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HELHa - Paramédical.
[article]
Titre : |
Instrumentation « CZT grand champ et intelligence artificielle en imagerie médicale » [Compte-rendu des sessions plénières des JFMN - Paris (28-30 mars 2019)] |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Paul Blanc-Durand |
Année de publication : |
2019 |
Article en page(s) : |
p. 409-410 |
Note générale : |
Doi : 10.1016/j.mednuc.2019.07.009 |
Langues : |
Français (fre) |
Note de contenu : |
Sommaire :
- Conférence de Laëtitia Imbert – Performances des caméras CZT grand champ et impact clinique
- Conférence de Pierre Payoux et Emmanuelle Cassol – Retour d’expérience sur l’utilisation de la caméra Veriton
- Conférence de Philippe Fernandez – Retour d’expérience sur l’utilisation de la caméra Discovery NM 670 CZT
- Conférence de Nicolas Villain – Médecin, patient, système de santé ? Qui a le plus besoin de l’IA ?
- Rappels, définitions et historique
- IA en santé
- IA en imagerie
- Les défis de l’intelligence artificielle en santé
- Conférence de Eric Saloux – Expérience de deep learning en échocardiographie |
Permalink : |
http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66449 |
in MÉDECINE NUCLÉAIRE > Vol. 43, n° 5-6 (Octobre/Décembre 2019) . - p. 409-410
[article] Instrumentation « CZT grand champ et intelligence artificielle en imagerie médicale » [Compte-rendu des sessions plénières des JFMN - Paris (28-30 mars 2019)] [texte imprimé] / Paul Blanc-Durand . - 2019 . - p. 409-410. Doi : 10.1016/j.mednuc.2019.07.009 Langues : Français ( fre) in MÉDECINE NUCLÉAIRE > Vol. 43, n° 5-6 (Octobre/Décembre 2019) . - p. 409-410
Note de contenu : |
Sommaire :
- Conférence de Laëtitia Imbert – Performances des caméras CZT grand champ et impact clinique
- Conférence de Pierre Payoux et Emmanuelle Cassol – Retour d’expérience sur l’utilisation de la caméra Veriton
- Conférence de Philippe Fernandez – Retour d’expérience sur l’utilisation de la caméra Discovery NM 670 CZT
- Conférence de Nicolas Villain – Médecin, patient, système de santé ? Qui a le plus besoin de l’IA ?
- Rappels, définitions et historique
- IA en santé
- IA en imagerie
- Les défis de l’intelligence artificielle en santé
- Conférence de Eric Saloux – Expérience de deep learning en échocardiographie |
Permalink : |
http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=66449 |
| ![Instrumentation « CZT grand champ et intelligence artificielle en imagerie médicale » [Compte-rendu des sessions plénières des JFMN - Paris (28-30 mars 2019)] vignette](http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/getimage.php?url_image=http%3A%2F%2Fimages-eu.amazon.com%2Fimages%2FP%2F%21%21isbn%21%21.08.MZZZZZZZ.jpg¬icecode=&vigurl=http%3A%2F%2Fwww.em-consulte.com%2FgetInfoProduit%2FMEDNUC%2Fcouverture%2FH135_cover.jpg) |
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