Centre de Documentation Gilly / CePaS-Centre du Patrimoine Santé
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[article]
Titre : |
Arthrite 4.0 : le cycle numérique est en marche |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Thomas Hügle ; Alexandre Dumusc |
Année de publication : |
2019 |
Article en page(s) : |
p. 549-553 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
POLYARTHRITE RHUMATOÏDE INTERNET Portable |
Résumé : |
En rhumatologie, les applications numériques visent actuellement avant tout à informer et à mieux communiquer avec les patients. A l’avenir, les aides électroniques au diagnostic aideront à établir plus rapidement des diagnostics rhumatologiques pour un traitement encore plus précoce. Aujourd’hui déjà, les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde (PR) enregistrent l’activité de leur maladie sur leur smartphone. Ces données collectées par les smartphones, les dispositifs portables ou par l’intermédiaire de capteurs de diverses formes fournissent au moins indirectement des informations sur l’activité de la maladie et servent ainsi de biomarqueurs numériques. C’est cependant l’intelligence artificielle qui constitue le plus grand défi. Celle-ci nous permettra probablement de mieux comprendre et traiter les maladies rhumatologiques à l’avenir. |
Permalink : |
http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63684 |
in Revue médicale suisse > 641 (Mars 2019) . - p. 549-553
[article] Arthrite 4.0 : le cycle numérique est en marche [texte imprimé] / Thomas Hügle ; Alexandre Dumusc . - 2019 . - p. 549-553. Langues : Français ( fre) in Revue médicale suisse > 641 (Mars 2019) . - p. 549-553
Mots-clés : |
POLYARTHRITE RHUMATOÏDE INTERNET Portable |
Résumé : |
En rhumatologie, les applications numériques visent actuellement avant tout à informer et à mieux communiquer avec les patients. A l’avenir, les aides électroniques au diagnostic aideront à établir plus rapidement des diagnostics rhumatologiques pour un traitement encore plus précoce. Aujourd’hui déjà, les patients atteints de polyarthrite rhumatoïde (PR) enregistrent l’activité de leur maladie sur leur smartphone. Ces données collectées par les smartphones, les dispositifs portables ou par l’intermédiaire de capteurs de diverses formes fournissent au moins indirectement des informations sur l’activité de la maladie et servent ainsi de biomarqueurs numériques. C’est cependant l’intelligence artificielle qui constitue le plus grand défi. Celle-ci nous permettra probablement de mieux comprendre et traiter les maladies rhumatologiques à l’avenir. |
Permalink : |
http://cdocs.helha.be/pmbgilly/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=63684 |
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